注目論文(スマートファシリティ技術)

タイトル 快適性指標による省エネルギー型ビル空調制御システムの実用化技術
著者 山田 富美夫, 米沢 憲造, 菅原 進, 西村 信孝
巻号 電学論D,Vol. 119, No. 11, pp. 1377-1385, 1999
推薦理由 省エネと快適性を両立したビルの空調制御は近年においても重要なテーマである。本論文は,快適性指標であるPMV(Predicted Mean Vote)をニューラルネットワークにより学習し,空調設定値をリアルタイムに制御する手法を提案している。快適性を担保しながら省エネルギー化を実現できることがシミュレーションと実験により示されている。近年,ディープラーニング(深層学習)技術が各種分野に適用されるようになってきており,将来のビル空調システムにおいても有用な要素技術となることが期待される。
タイトル エネルギー供給システム最適運転計画問題の自動定式化手法
著者 鈴木 直彦, 上田 隆美, 笹川 耕一
巻号 電学論D,Vol. 124, No. 4, pp. 366-372, 2004
推薦理由 需要家におけるエネルギー供給,負荷設備などの最適運用計画,およびその元となるマスターデータの簡易入力は近年においても重要なテーマである。本論文は,計算に必要となる全変数,全制約式を定義することなく,機器特性値,需要データ,コストから混合整数線形計画問題を自動的に定式化する手法を提案している。Webアプリケーションサーバ上での実験により,作業者が容易に理解可能なデータを入力するのみで,様々なエネルギー供給システムに対する最適運転計画が得られることが示されている。近年,ビッグデータの利活用技術が注目されているように,提案手法は今後複雑化していくエネルギーシステムの全体最適化において有用な要素技術となることが期待される。
タイトル 経済性とリスクを考慮した設備保全計画策定支援システムの開発
著者 北山 匡史, 仲林 見幸, 松原 龍之介, 泉井 良夫, 南部 雅彦, 池田 郁夫, 渡邉 政美
巻号 電学論D,Vol. 124, No. 9, pp. 968-974, 2004
推薦理由 近年,スマートメンテナンス技術の必要性が増している中で,最適制御技術だけでなく,保全技術の高度化が重要なテーマとなっている。本論文は,信頼性を定量的に評価して保全周期を決定する設備保全計画策定支援システムを提案している。現場技術者も理解しやすいシステムとなっており,有用性が高い。また,本論文では,作成する故障モデルから故障被害額を算出し,システム全体での総コストを最小にする保全計画を立案する手法を提案している。よって経営層への説得力も十分あり,現場技術者がスムーズに保全を進める上での助けとなることが期待できる。さらには,故障モデルの作成に過去から現在までの実際の保全データを用いれば,より精度が高い実用的なシステムを構築できるため,今後も必要とされる手法である。